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当马斯克正在担忧AI训练数据已经耗尽的时候,具身智能企业正在面临残酷的数据生死局:训练一个倒水动作需要一台超算运算千万亿次、第三方的数据“有毒”随时会让模型崩溃配资炒股配资网站,仿真数据成本也正在攀升…… 在这场决定未来机器人进化速度和方向的隐形数据大战中,有具身智能企业正通过“反直觉”的训练方法撕开突破口,让机器人在不相关的杂乱任务中领悟物理法则,试图建立数据护城河。 当AI向物理空间延伸,数据极有可能成为重塑技术权力的关键。不过,机器人想要跨越临界值,迎来具身大模型的GPT时刻,还需要解决
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